بهینه سازی نرخ براده برداری در ماشین کاری تخلیه الکتریکی بر روی آلیاژ din ۱.۲۰۸۰ با کمک روش شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
چکیده
ﻓﺮآﯾﻨﺪ ماشین کاری ﺗﺨﻠﯿﻪ اﻟﮑﺘﺮﯾﮑﯽ ﯾﮑﯽ از ﭘﺮﮐﺎرﺑﺮدﺗﺮﯾﻦ روش های ماشین کاری غیر سنتی ﺑﺮای ﺑﺮاده ﺑﺮداری ﻗﻄﻌﺎت ﻫﺎدی ﺟﺮﯾﺎن اﻟﮑﺘﺮﯾﺴﯿﺘﻪ اﺳﺖ که دستیابی به قطعه هایی باکیفیت سطح مناسب و نرخ براده برداری بالا در آن از اهمیت زیادی برخوردار است. با توجه به کاربرد وسیع و روزافزون آلیاژ din1.2080 در صنایع مختلف ازجمله قالب سازی، ابزارهای تراشکاری، برقوزنها، خانکشی، گیوتین های برش و... به دست آوردن شرایط بهینه ماشین کاری آن حائز اهمیت است. لذا هدف اصلی در این تحقیق ﺑﺮرﺳﯽ تأﺛﯿﺮ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ورودی ﺷﺎﻣﻞ وﻟﺘﺎژ، شدت جریان، زﻣﺎن روﺷﻨﯽ ﭘﺎﻟﺲ و زمان خاموشی پالس ﺑﺮ روی نرخ براده برداری و بهینه سازی آن در ماشین کاری ﺗﺨﻠﯿﻪ اﻟﮑﺘﺮﯾﮑﯽ آلیاژ din1.2080 است لذا جهت دستیابی به نتیجه مطلوب پس از انجام آزمایش های متعدد به کمک روش طراحی آزمایش تاگوچی و دترمینان بهینه به منظور پیش بینی و بهینه سازی نرخ برداشت براده از روش شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. در ادامه بهینه سازی پارامتر های ورودی به منظور بیشینه کردن نرخ برداشت براده صورت پذیرفت. در این حالت با فرایند کاهش زمان، کاهش هزینه های تولید به دست می آید. پارامترهای بهینه در این آزمایش در شرایط شدت جریان 20 آمپر، ولتاژ 160 ولت، زمان روشنی پالس 100 میکروثانیه و زمان خاموشی پالس 12 میکروثانیه به دست آمد که در این صورت به میزان نرخ براده برداری 063/0 سانتی متر مکعب بر دقیقه دست یافته شد. سپس با انجام آزمایش صحه گذاری میزان خطا و دقت این روش سنجیده شد. با توجه به میزان خطای به دست آمده که حدود 18/5 % بوده است روش استفاده شده برای الگوریتم ژنتیک مناسب ارزیابی شد
منابع مشابه
تاثیر پارامترهای فرآیند ماشین کاری تخلیه الکتریکی روی نرخ براده برداری در ماشین-کاری کامپوزیتa369-sicp به روش تجربی
متن کامل
ﺑﺮرﺳﯽ تأثیر ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ماشین کاری تخلیه الکتریکی بر روی آلیاژ din ۱.۲۰۸۰ با کمک روش طراحی آزمایش های تاگوچی و دترمینان بهینه
فرآیند ماشین کاری تخلیه الکتریکی، یکی از پرکاربردترین روش های ماشین کاری مخصوص، برای شکل دهی قطعات هادی جریان الکتریسیته است. در این روش ابزار با قطعه کار تماس نداشته و سختی قطعه کار نیز بر سرعت ماشین کاری تأثیری ندارد. در انجام فرآیند ماشین کاری تخلیه الکتریکی، انتخاب صحیح مقادیر پارامترهای ماشین کاری در قیمت تمام شده و کیفیت قطعات تولیدی مؤثر است. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﮐﺎرﺑﺮد روزاﻓﺰون این آﻟﯿﺎژ، از آن د...
متن کاملپیش بینی نرخ براده برداری و زبری سطح در فرایند ماشینکاری تخلیه الکتریکی بر اساس مدلهای شبکه عصبی
طبیعت پیچیده و اتفاقی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی سبب بی نتیجه ماندن تلاشهای زیادی به منظور مدل سازی فیزیکی آن شده است. در این مقاله از دو شبکه عصبی با نظارت پس انتشار و تابع پایه شعاعی برای مدل سازی فرآیند استفاده شده است. شبکه ها دارای سه ورودی جریان، ولتاژ و دوره تناوب پالس ها به عنوان متغیرهای مستقل فرآیند و دو خروجی نرخ براده برداری و صافی سطح به عنوان مشخصه های عملکردی می باشند. آموزش...
متن کاملمدل سازی نرخ براده برداری و صافی سطح در فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی (edm) به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
تاکنون تحقیقات زیادی به منظور مدل سازی فیزیکی کامل و دقیق فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی (edm) صورت گرفته که به دلیل پیچیدگی مکانیزم براده برداری بی نتیجه مانده اند در این تحقیق از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (mlp) و rbf به منظور مدل سازی این فرایند استفاده شده است جریان، ولتاژ و دوره تناوب پالس ها به عنوان ورودی های شبکه و نرخ براده برداری و صافی سطح خروجی های شبکه می باشند. آموزش شبکه ها...
15 صفحه اولتأثیر پارامترهای ماشینکاری تخلیه الکتریکی در مرحله‌ی پرداخت بر روی سرعت براده برداری
در این تحقیق تأثیر پارامترهای مختلف ماشینکاری تخلیه الکتریکی از قبیل شدت جریان جرقه، ولتاژ جرقه، زمان روشنی پالس و زمان خاموشی پالس بر روی سرعت براده‌برداری با استفاده از الکترود مس بر روی قطعه‌کار (فولاد سردکار DIN1.2379) مورد بررسی قرار گرفته است. طراحی آزمایش به صورت فاکتوریل کامل در مرحله‌ی پرداخت ماشینکاری انتخاب شده و از تحلیل آماری بر روی داده‌های آزمایش در این تحقیق استفاده شده است. در ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
فصلنامه علمی پژوهشی مهندسی مکانیک جامدات واحد خمینی شهرجلد ۹، شماره ۱، صفحات ۷۷-۹۲
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023